Data Science Descomplicada - Matemática

Sobre o curso Data Science Descomplicada - Matemática

Num mundo cada vez mais digitalizado e com uma influência cada vez maior de Inteligências Artificiais, compreender o que de fato é Ciência de Dados, Machine Learning e programação é não apenas uma grande porta de entrada para uma vasta gama de oportunidades de trabalho, mas também uma educação necessária para compreender o novo mundo em que estamos vivendo. 

Esse é o primeiro curso da série Data Science Descomplicada. Exploraremos todos os conceitos matemáticos utilizados por um cientista de dados - Geometria, Geometria Analítica, Vetores e Matrizes, Álgebra Linear, Funções e Equações, Cálculo, Probabilidade e Estatística, Inferência e Testes de Hipóteses, Estatística Bayesiana e muito mais!

O curso é voltado principalmente para profissionais de áreas não-exatas entusiastas de Data Science que queiram migrar para a mesma ou obter uma compreensão maior do tema. 

Os conceitos são transmitidos da forma mais detalhada possível, portanto, o único conhecimento prévio necessário é o de matemática básica (ensino médio e fundamental). Mesmo se não se sentir confortável com matemática, não se preocupe: O foco do curso é compreender os conceitos, e não fazer contas e saber resolver exercícios de vestibular!

Ao final de cada tópico estão recursos extras (artigos, calculadoras online, sites interativos, vídeos) que ajudam bastante a se aprofundar nos conteúdos, recomendamos não pular essas lições. Igualmente importante são os exercícios muito mais focados em testar a compreensão dos conceitos matemáticos do que testar se você sabe fazer contas. Separe um bom tempo e esteja com disposição para fazer os exercícios com atenção!

No segundo curso (Data Science Descomplicada - Programação, disponível no Qualifica) você vai conhecer toda a base de programação necessária para um cientista de dados: desde como funciona um computador e seus componentes até a lógica de programação.

No terceiro e último curso (Data Science Descomplicada - Machine Learning, em breve no Qualifica), mergulharemos de fato em conceitos e algoritmos de Python e Machine Learning.

Em conjunto, os três cursos trarão todos os conceitos necessários para você se tornar Cientista de Dados que o mercado procura.

Que comece nossa jornada de dados ;)

O que você aprenderá

- Todos os conceitos matemáticos necessários para Cientistas de Dados iniciantes solidificarem sua carreira na área;

- Entender, e não decorar, conceitos matemáticos;

- Raciocinar de forma matemática;

Aplicar, através de exercícios, o conhecimento adquirido durante as aulas

Requisitos

- Matemática de Ensino Médio é recomendável, mas não essencial

- Computador (Windows, Mac OS ou Linux) com acesso à Internet para melhor experiência de aprendizagem

Para quem é este curso

- Profissionais (principalmente de áreas não-exatas) que desejam migrar para a área de Tecnologia e Ciência de Dados

- Entusiastas de Ciência de Dados e que desejam ter um conhecimento mais profundo sobre o tema

- Pessoas que desejam solidificar seus conhecimentos em matemática